Les habitudes de recherche locales ont évolué ces dernières années. Si Google Search et Google Maps dominaient encore l’écosystème, de nouvelles plateformes comme Apple Business Connect et les réseaux sociaux sont désormais des points de repère incontournables pour les consommateurs. Avec l’arrivée de l’intelligence artificielle, un nouveau bouleversement se profile : les utilisateurs se tournent vers les outils d’IA pour rechercher un point de vente.
C’est dans ce contexte que le GEO local (Generative Engine Optimization) devient essentiel pour les marques et leurs établissements souhaitant optimiser leur visibilité sur les IA conversationnelles. Dans cet article, nous vous expliquons cette tendance, son impact et les premières techniques pour améliorer votre référencement sur l’IA.
Au sommaire
- Qu’est-ce que le GEO local ?
- Quel est l’impact du GEO local à ce jour ?
- Les sources d’information : Où l’IA puise-t-elle ses réponses ?
- Comment augmenter ses chances d’être cité par l’IA ?
Qu’est-ce que le GEO local ?
Le GEO local (Generative Engine Optimization) est une stratégie consistant à optimiser la présence d’une marque et de ses établissements afin qu’ils soient cités et recommandés dans les réponses formulées par les IA génératives (ChatGPT, Perplexity, Gemini…).
Là où le SEO Local traditionnel vise à positionner vos fiches Google ou votre site web en tête d’une liste de résultats, le GEO Local vise à influencer une réponse conversationnelle.
SEO Local (Google Search/Maps) : Le moteur indexe des pages et classe des liens. L’utilisateur doit cliquer pour trouver l’info.
GEO Local (IA) : Le modèle de langage (LLM) analyse, comprend et synthétise une multitude de sources pour fournir une réponse unique et argumentée.
Voici un exemple de recherche effectuée sur ChatGPT : « recherche les meilleurs burgers proches de lyon part-dieu ». La réponse présente une carte interactive avec une liste d’établissements accompagnée d’informations provenant de Google Maps (note, nombre d’avis, horaires, numéro de téléphone et site web de l’établissement).
Quel est l’impact du GEO local à ce jour ?
L’émergence de l’IA générative dans les parcours de recherche n’est plus une projection futuriste, mais bien une réalité qui redessine progressivement le parcours client.
Son adoption rapide soulève naturellement des questions sur l’impact potentiel sur le trafic organique traditionnel. Cependant, cet impact reste encore mesuré, notamment lorsqu’on s’intéresse à la recherche locale.
Ces chiffres parlent d’eux-mêmes :
- 40% des consommateurs utilisent déjà activement l’IA générative dans leur parcours de recherche.
- 77% des utilisateurs de ChatGPT s’en servent comme moteur de recherche.
- 32% préfèrent l’IA pour effectuer des recherches locales.
Sources : Brightlocal, Adobe.
Une tendance qui est encore plus marquée sur les jeunes générations : les données de Brightlocal montrent que 54 % de la Gen Z et 49 % des Millenials utilisent l’IA dans leurs activités de recherche, contre seulement 19 % pour les Boomers.
Ignorer ce phénomène pourrait donc signifier se priver progressivement d’une part croissante de sa future clientèle.
Les sources d’information : Où l’IA puise-t-elle ses réponses ?
Pour recommander votre enseigne et vos établissements, l’IA ne se contente pas de lire votre site web. Elle scanne l’intégralité de votre écosystème digital pour vérifier votre crédibilité.
Les sources utilisées par les IA se regroupent en 4 grandes familles :
Sites web indexables : Votre site, vos pages locales et votre Store Locator constituent le socle de l’information officielle.
Médias et Presse : Les mentions dans des articles de blog, la presse locale ou spécialisée servent de « validation » externe de votre expertise.
Bases de données spécialisées : Wikipédia, l’INSEE ou Statista sont des sources de données structurées très prisées par les modèles de langage pour vérifier des faits.
Communautés et avis : L’IA analyse les sentiments sur Google Maps, les forums (Reddit) et les réseaux sociaux pour évaluer l’expérience client réelle.
Comment augmenter ses chances d’être cité par l’IA ?
Il n’existe pas de bouton magique pour apparaître dans ChatGPT, mais des corrélations fortes ont été identifiées. Voici les leviers actionnables pour les réseaux de points de vente.
1. Des fiches Google Business Profile irréprochables
C’est le socle de votre visibilité locale. Les IA s’appuient massivement sur les données en provenance de Google Maps.
Les fiches de vos établissements doivent donc être complétées à 100% et être à jour. Avoir une note moyenne supérieure à la concurrence locale, avec des avis récents et une gestion des avis irréprochable (taux de réponse proche de 100%) sont également des indicateurs de confiance essentiels pris en compte par l’algorithme de Google Maps.
2. Un Store Locator et des pages locales
Votre site web doit refléter précisément votre maillage territorial. Il est donc aujourd’hui indispensable d’avoir un store locator ainsi qu’une page locale pour chaque établissement de votre réseau.
Plus important encore : intégrez des données structurées (Schema.org / JSON-LD) dans le code de ces pages. Cela aide l’IA à comprendre sans ambiguïté vos horaires, adresses et services.
3. La cohérence NAP (Name, Address, Phone)
Si Google Maps indique que vous fermez à 18h mais que votre page Facebook dit 19h, l’IA « doute » de la fiabilité de l’information et préférera ne pas vous citer. La cohérence parfaite de vos informations sur toutes les plateformes est donc cruciale.
Pour faciliter l’homogénéisation et la mise à jour des fiches, il est donc essentiel d’outiller votre réseau d’une plateforme de marketing local qui permettra à la tête de réseau et à ses établissements de facilement compléter et mettre à jour ses informations partout où ils sont présents.
4. Diversifier sa présence et ses mentions
Ne restez pas isolé sur votre site. Cherchez à obtenir des citations dans la presse locale, les blogs de votre ville ou les annuaires spécialisés. Chaque mention externe positive est un « vote de confiance » pour le modèle de langage qui renforce votre légitimité.
De plus, comme nous l’avons vu précédemment, les discussions sur les forums et les réseaux sociaux sont également des sources d’information de l’IA. Maintenir une présence et une veille sur ces plateformes peut ainsi être une stratégie utile.
5. Du contenu « compatible IA »
Pensez “réponse” plutôt que “mot-clé”. Sur votre site, privilégiez les contenus qui répondent directement aux questions des utilisateurs. Les IA favorisent les contenus factuels, sourcés et bien structurés.
6. Une stratégie SEO solide
Au-delà des nouvelles optimisations propres au GEO local, il est impératif de continuer à entretenir un SEO global performant.
Les Intelligences Artificielles ne réinventent pas totalement la roue : elles s’appuient toujours sur les signaux de référencement classiques tels que la qualité de vos contenus, votre maillage interne et vos backlinks pour évaluer votre autorité.
En clair, avoir une bonne base SEO reste un prérequis indispensable pour apparaître dans les résultats générés par l’IA.
En conclusion
Le GEO Local n’est pas là pour remplacer le SEO Local, mais pour le compléter. La bonne nouvelle ? Les efforts que vous ferez pour l’IA (données structurées, complétion des fiches Google, avis clients, contenu de qualité…) renforceront mécaniquement votre visibilité sur Google et inversement.
Pour les réseaux d’enseignes, la complexité réside dans la démultiplication de ces actions à l’échelle locale. C’est là que l’utilisation d’outils centralisés et intelligents devient indispensable pour maintenir la cohérence des données.
Si vous souhaitez aller plus loin, nous avons résumé tous les éléments à connaître sur le GEO local dans un guide 👇
